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行业资讯 - 深圳在手科技有限公司




近些年，伴随着物业管理能力的持续提升，也遭遇着工作人员过度依靠，物业成本费和压力太大等亟需提升和处理的难题。

智能物业解决方案提供商可以协助物业管理企业加速小区物业信息化管理的完成，给予根据图象监管剖析，人力智能鉴别等技术应用的智能物业服务项目，完成社区便民服务信息化管理，小区安全性智能化管理方法，小区泊车精细化管理等，控制成本，提高工作效率，提升小区业主服务满意度，搭建可持续性物业服务项目生态体系。

智能物业智能管理系统根据服务平台处理智能安全性，智能管理方法，智能服务项目等物业管理方法的总体业务流程。

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智能物业是未来物业管理的发展趋势


深圳是中国垃圾焚烧的热土，也是固废处理产业的高地。伴随着固废产业的高速发展，深圳孕育出一批优秀的垃圾焚烧企业，也带动了整个行业的发展。

作为深圳最大的固废治理企业，扎根于这片热土25年的深能环保，在环境产业全面迈向高质量发展的新阶段，面向环境治理需求的不断深化，坚持以“高标准设计、高质量建设、高水平运营”三高标准，继续引领行业发展。

2022年，深能环保的发展步调依然“稳”字当头，一边不放弃市场增量机会;一边积极落实深圳市委、市政府关于垃圾分类、减量和资源化利用的决策部署，高质量建设和运营深圳南山、宝安、龙岗和盐田等大型能源生态园，助力深圳率先成为全国生活垃圾实现全量焚烧的特大型城市;同时大力推动能源科技创新应用，突破固废低碳利用技术瓶颈，加快数智化转型，推动固废处理产业升级。

**应时代而生 构筑大固废治理王国**

深圳从边陲小镇一跃成为一座现代化国际大都市只用了40余年，人口从不到3万人增长到超过2千万，GDP从2.7亿元增长到3.07万亿，这是人类发展史上的奇迹。在实现经济跨越式发展的同时，深圳也同样承受着不可避免的“城市病”。

1997年，深能环保应时代而生!作为深圳市属国有企业深圳能源集团股份有限公司旗下的固体废弃物处置专业化公司，深能环保致力于城市固废处理技术研发、工程设计、装备制造，项目投资、建设及运营管理，在二十多年的实践摸索中，深能环保闯出了自己的固废治理新路子。

如今，深能环保在大固废治理领域已颇具规模。2022年，深能环保抓住行业为数不多的市场增量机会，先后收获辽宁省本溪、广西钟山县、广东翁源县、江西寻乌县生活垃圾焚烧发电项目。目前，深能环保已建成、在建、筹建垃圾焚烧发电项目54个，日处理能力7.72万吨。

除在垃圾焚烧板块取得傲人成绩以外，这一年，深能环保在环卫板块也多有斩获。深能环保发展集团有限公司是深能环保旗下的城乡生态环境综合服务商，从“开年第一单”云南罗平县环卫项目到河北省献县城区环卫市场化项目，再到深圳龙岗区坪地街道亿级城市管家服务项目，深能环保不断以垃圾焚烧为核心，实现对上下游的兼顾和横向业务的发展。

今年年初，深能环保义乌市建筑垃圾资源化利用中心开工，项目涵盖建筑垃圾资源化、尾矿石加工、再生建材、光伏发电、储能等业务，致力打造成全国标杆性的低碳环保循环建材产业园;不仅如此，深能环保还签约义乌市再生资源利用中心二期项目，负责义乌市的餐饮垃圾、厨余垃圾、地沟油的收运及资源化利用。

在不断斩获新项目的同时，深能环保在探索生活垃圾如何稳定、高效、超低排放处理的路上从未停下脚步。2022年1月，深能环保进入河北地区的首批垃圾发电项目威县能源生态园获得河北省级“职业健康企业”称号;6月，由深能环保投建的龙岩能源生态园获得“2022年福建省十佳环保设施开放单位”称号;在行业重磅“双百跨越”垃圾焚烧发电标杆厂的评比中，深能环保宝安能源生态园二期项目、深能环保盐田能源生态园荣登首期标杆厂预选榜单;近日，深能环保凭借《基于“345”数智化战略实现固废处理高质量发展的经验》荣获“2022年深圳质量标杆”认定!

荣誉的背后，是深能环保二十年不变的坚守。深能环保以自主品牌科技创新及规范运营管理实践，塑造了行业标准制定者形象，不断提升业内影响力。实现“建一座工厂，还一个公园”，使垃圾焚烧发电项目变“邻避”为“邻利”，形成与周边环境和居民睦邻共生的发展模式。

**聚焦核心技术 引领行业革新步伐**

在多年的发展历程中，深能环保始终坚持“技术领先、质量强企”的理念，不断打造行业领先的标准化体系，逐渐形成具有深能环保特色的技术体系。

深能环保在业内率先引进国外垃圾清洁焚烧领先技术——丹麦伟伦 Dynagrate 炉排技术以及中温次高压余热锅炉设计技术，在此基础上进行了国产化推广与自主创新，大大提高了发电率，使吨垃圾发电量达700度以上，烟气排放量减少约20%，与同等设计参数的焚烧技术相比表现出明显的技术优势，并达到国际先进水平。

2003年，深能环保在盐田能源生态园率先实现自主设计研发、自主制造设备的全国产化项目，开创了我国垃圾焚烧发电技术设备国产化的先河，并被国家经贸委评为“国家资源环境与资源节约的重大示范工程”。盐田能源生态园运行至今已有近二十年时间，仍保持着一流的运行水平，老厂如新厂。

2022年3月国内首台1100吨/日垃圾焚烧炉排在中山市顺利下线!这是由深能环保自主研发且具有自主知识产权的大型焚烧炉排。SEC-SLC型1100吨级焚烧炉排可协同处理生活垃圾、湿垃圾、污泥等多种物料，做到因“料”制宜，确保垃圾充分、均匀燃烧。该设备的下线，标志着深能环保在垃圾焚烧炉设备研发领域跻身世界前列。

二十年来，深能环保在国产化设备的研发和制造道路上充分地体现了“中国智慧”与“中国智造”，现已具有225吨/日至1100吨/日等一系列自主研发的焚烧炉排成套产品，并申请获得焚烧炉排相关技术专利43项，逐渐形成具有深能环保特色的国际一流定制化炉排技术体系。目前，深能环保下属项目共配套50余条生产线。

作为国内最早从事垃圾清洁焚烧项目的企业之一，深能环保积极参与各类标准的制定，已主编、参编51项国家、行业和企业标准。今年6月，国家能源局正式出版《垃圾焚烧发电厂安全生产评价导则(标准编号:DL/T 2430—2021)》，该《导则》由深圳能源环保股份有限公司参编，充分体现了深能环保在垃圾焚烧发电领域积淀的深厚技术和实力。

今年初，深能环保二噁英实验室参加的国家级和国际级别的二噁英实验室检测能力的评估比对结果出炉，验证结果表明，深能环保二噁英实验室检测结果的质量得到国际和国内的权威认可，也标志着二噁英实验室的管理与检测技术都已达到国内外优秀水平。

为满足环保产业发展的内生动力需求，促进科技成果转化和应用，深能环保于2022年6月专门设立深能环保研究院有限公司，借以发挥先行示范能力，打造标准，创新模式，实现固废治理新高度。

**构建智慧化能源生态园 助力行业转型升级**

在“2021(第十五届)固废战略论坛”上，深圳能源环保股份有限公司党委书记、董事长李倬舸指出，环保产业最后一定是技术密集型产业，要走数据密集型发展之路，最终会走向人工智能。

（本文来源：http://www.caijing.weishan.cc/caijing/20221216/32316.html）

环保资讯

当前速递！从“深圳模式”到“中国样本”！深能环保的大固废治理王国长啥样


垃圾分类能否真正有效落地，主要取决于四个方面的因素：管理部门的决心有多大，是否设定了考核、监督目标；居民的垃圾分类意识的提高；奖惩措施是否足够有效；相关垃圾分类设施是否设计得科学、到位。

在经过了楼层撤桶、设置分类垃圾桶、加大宣传、引导市民等前期准备工作之后，深圳正式迎来了垃圾分类“强制实施”时代。

9月1日起，《深圳市生活垃圾分类管理条例》开始实施，深圳的垃圾分类将从自愿自觉迈向法治时代。按照相关规定，未按规定分类投放生活垃圾的个人将被罚款50元，情节严重的罚款200元。

当前，深圳生活垃圾产生量约29500吨/日，其中来自居民家庭的约占70%，“垃圾围城”成为威胁城市发展的重要因素之一。

这也代表了诸多城市的困境。21世纪经济报道记者梳理公开信息发现，多地都陆续开展了垃圾分类工作，但“强制实施”将是一个重要节点。以上海为例，2019年7月1日，《上海市生活垃圾管理条例》正式实施，个人或单位未按规定分类投放垃圾都将面临处罚，上海由此进入“史上最严”垃圾分类时代。

深圳如今加入了“强制”行列，但相关政策执行是否可持续？效果有多大？受访的分析人士认为还有待观察。而参照上海一年多的经验，垃圾分类真正落地实施的关键是什么？在精细化管理方面，城市需要做好哪些方面的准备？

就在9月1日下午，中央全面深化改革委员会第十五次会议召开，会议审议通过了《关于进一步推进生活垃圾分类工作的若干意见》。会议指出，生活垃圾分类关系人民群众日常生活，对于推动生态文明建设、提升社会文明程度、创新基层社会治理都有着重要意义。要从落实城市主体责任、推动群众习惯养成、加快分类设施建设、完善配套支持政策等方面入手，加快构建以法治为基础、政府推动、全民参与、城乡统筹、因地制宜的垃圾分类长效机制，树立科学理念，分类指导，加强全链条管理。

**深圳已发出首张“整改通知单”**

9月1日早上8点半，深圳市城管和综合执法局开出了首张“整改通知单”。收到通知单的是罗湖区银龙花园小区，小区里的垃圾桶没有集中摆放，大件垃圾没有及时清运。根据相关要求，小区物业管理公司须限期整改到位，执法部门将回访检查。

这被视为深圳垃圾分类“动真格”的讯号。但为何该小区并未直接收到“罚单”？

根据深圳市的相关安排，城管部门将开展为期一个月的警示期专项执法检查行动，主要采取批评教育、敦促违法当事人自行整改等方式；10月和11月为集中执法阶段，将正式以罚促管；12月以后进入常态化执法阶段，对不按要求设置、投放和收运的行为进行处罚，并开展不定期针对性执法。

在“强制”垃圾分类之前，深圳已经做了一系列准备。2018年开始，各区陆续在住宅区推行“楼层撤桶”工作；更换分类垃圾桶，加大宣传力度；盐田区采取了奖励措施，参与垃圾分类的居民可以获得碳币和积分以兑换礼品。

深圳宝安区的一位居民向21世纪经济报道记者表示，她所在的小区已经执行了几个月的垃圾分类，主要是靠义工指导和监督。在有监督的情况下，很多人都能做到分类，为了更方便投放，她自己会提前在家把厨余垃圾放在一个单独的容器里。

从更早期的动作来看，2000年起，深圳就被列入了我国垃圾分类收集试点城市，也是最早推行垃圾分类的城市之一，但总体来评估，效果并不十分理想。深圳住建局物业监管处人士曾直言，这与法律不严格有关。

到目前，深圳全市3500多个物业小区已全部建成“集中分类投放+定时定点督导”分类模式，1690个城中村、1600多个机关事业单位、2500多所中小学（幼儿园）已实现垃圾分类全覆盖。在物业小区每天有11000余名督导员在分类投放点开展现场督导，有效提升居民参与率和投放准确率。

中国（深圳）综合开发研究院银湖新能源战略研究中心执行主任刘宇向21世纪经济报道记者表示，大城市面对“垃圾围城”的困境，不得不采取强制、激励或其他办法，调动市民去改变习惯。对于深圳而言，执行强制垃圾分类，已经具备了一定的基础。

**上海居民区分类达标率超90%**

2019年6月，住建部等9部门印发通知，决定自2019年起在全国地级及以上城市全面启动生活垃圾分类工作。

今年5月1日起，新修订的《北京市生活垃圾管理条例》正式实施，意味着北京全面开启了生活垃圾强制分类。

广州在2018年7月1日就开始施行《广州市生活垃圾分类管理条例》，这一条例在今年8月修改，其中，个人及单位违规行为处罚罚金的上限较修改前均有提升，个人违规情节严重的可处一百元以上五百元以下的罚款。

但21世纪经济报道记者通过小范围的调查了解到，在北京和广州的某些区域，居民的垃圾分类感受并不明确，有人表示分类垃圾桶“形同虚设”；深圳也有居民9月1日向记者表示，督导员并非时时在现场。

相比之下，如果以居民分类习惯的培养来衡量，上海称得上已初见成效。今年7月，在《上海市生活垃圾管理条例》实施一年的新闻发布会上，上海市绿化和市容局局长邓建平介绍，居民区分类达标率从15%提高到90%以上，大多数居民已养成自觉分类习惯。

这带来了实效的显著提升。今年6月，上海生活垃圾清运总量96.86万余吨，与去年同期相比，四分类垃圾实现“三增一减”目标：可回收物回收量6813.7吨/日、增长71.1%，有害垃圾分出量3.3吨/日、增长11.2倍，湿垃圾分出量9632.1吨/日、增长38.5%，干垃圾处置量15518.2吨/日、下降19.8%。

同样是强制实施，上海成效显著的秘诀何在？除了执法人员开展执法检查之外，上海堪称启动了“全民动员”模式：定时定点投放，志愿者督导；全面宣传；教育部门将垃圾分类内容融入到课堂教学中等等。

国务院发展研究中心资源与环境政策研究所副所长李佐军向21世纪经济报道记者表示，垃圾分类能否真正有效落地，主要取决于四个方面的因素：管理部门的决心有多大，是否设定了考核、监督目标；居民的垃圾分类意识的提高；奖惩措施是否足够有效；相关垃圾分类设施是否设计得科学、到位。

同济大学可持续发展与管理研究所所长诸大建向21世纪经济报道记者总结，上海实施垃圾分类的主要经验在于，政府、专业人士和市民做到了三合一，对垃圾分类的目标有着清醒认识。

而垃圾分类为何重要？诸大建表示，中国城市当前的垃圾分类是更大的垃圾革命的序曲。垃圾分类的初级目标是为了焚烧处理，按照我国“十三五”规划，中国城市的垃圾焚烧率到2020年要超过40%；第二步的目标是循环利用，这需要从垃圾中进一步分出分好可回收物和湿垃圾或厨余垃圾；最高目标是无废城市，实现从垃圾处理到垃圾减少的根本性变革。

（本文来源：http://news.hexun.com/2020-09-03/201995808.html）

深圳进入强制垃圾分类时代 环保行业会出现新风口吗？


住房和城乡建设部、工信部等日前印发《关于推动物业服务企业加快发展线上线下生活服务的意见》，鼓励物业服务企业运用物联网、云计算、大数据等技术，提升物业智慧管理服务水平。专家表示，智慧物业将打通居民“最后1公里”的生活服务，让“互联网+政务服务”向居住社区延伸。

**充当防疫“小帮手”**

“这个‘社区疫情防控’微信小程序好，不用和物业接触，减少了聚集的风险，安全又高效！”在安徽省合肥市包河区万年埠街道皖新朗诗小区门口，准备外出的居民洪林一边测体温，一边竖起了大拇指。一个微信小程序，便利了业主与物业管理人员的沟通，也让社区防疫管理更加智能。

智能物业管理工具在防疫期间充当了“小帮手”的独特角色，社区的智能防疫设施发挥了重要作用。红外测温设备、消毒无人机、翻译巡逻机器人等智能设备成为防疫战线中的特殊身影。在疫情防控常态化的背景下，更多智能化、信息化、自动化的智慧物业设施，成为助力物业公司提供更好社区服务的重要工具，在社区管理中有了更多用武之地。

专业人士分析，在疫情防控过程中，社区成为疫情联防联控的第一线，智慧社区通过运用互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术，大幅提升社区精细化治理、智能化服务和精准化决策能力。随着智慧治理服务从城市向社区、村镇等基层延伸，智慧社区成为基层治理领域应用新焦点。

房地产资深分析师肖云祥认为，智慧物业、智慧社区是打造智慧城市的重要一环，打通服务群众的“最后1公里”，有利于打造服务型社会，提升居民对幸福生活的体验感和获得感，促进居民消费的增加。

**刷新智慧“存在感”**

智能车牌识别系统、人脸识别系统、车辆管理无人值守设备、智能安防系统……随着各类智能系统逐渐在社区中发挥作用，智慧物业在人们日常生活中扮演的角色越来越重要。

智能人脸识别门禁系统主动自动识别业主、陌生人、外卖快递员；社区停车场、车位自动进行使用频率分析，施行无感通行缴费；社区线上APP与线下商家服务联通，提供购物、教育、养老、娱乐等各类生活服务；智能监控系统自动识别高空坠物，社区消防设施自动检查……随着越来越多智慧物业硬件与软件设施被投入社区物业管理使用，这些颇具“未来感”的生活场景正逐渐变成生活中不可或缺的“存在感”。

近日发布的《关于推动物业服务企业加快发展线上线下生活服务的意见》，纳入了构建智慧物业管理服务平台、全域全量采集数据、推进物业管理智能化、融合线上线下服务等六方面内容。推动设施设备管理智能化、实现车辆管理智能化、促进居住社区安全管理智能化，拓宽物业服务领域、对接各类商业服务、提升公共服务效能、发展居家养老服务等与居民生活切实相关的智能化物业管理服务内容被重点提及。

“科技赋能，便于建立以智慧社区管理为基础单元，以智慧城市建设管理为目标的系统性工程。通过数据采集、管理、分析和利用，有助于城市管理层对城市进行更好的管理和服务工作。”肖云祥表示。

**加强智能“基本功”**

智慧物业的快速发展并非一日之功。据中国指数研究院数据统计，2013年至今，中国百强物业企业智能化投入的资金规模复合增长率超过50%，占营业收入的比例约1%。近年来，智慧物业成为物管服务的新发展方向，物业管理行业龙头企业纷纷在智慧物业方面布局发力。

中商产业研究院发布的《中国智慧社区行业市场前景及投资研究报告》预计，2022年中国智慧社区市场规模近万亿元。广阔的智慧物业市场规模为智慧物业的发展提供了一片“蓝海”。

业内人士分析指出，物业服务企业通过信息化、智能化、自动化和集约化管理，企业的管理效率和运营效率得到有效提升。在行业新技术运用及项目外包等方式的助力下，物业服务500强企业的人均效能正在显著提高。头部物业服务企业几乎都拥有或正在开发自己的信息化平台。

《2020中国绿色智慧物业发展报告与案例选编》指出，以移动互联、IoT（物联网）、5G、大数据、人工智能、区块链等新兴技术为基础支撑，打造专业化、协同化的绿色智慧物业平台，构筑一体化绿色智慧物业管理体系，已成为新时代城市居民和各大城市服务运营主体推动智慧社区和数字城市建设进程的重要发力点。（记者 高乔）

(本文来源：http://www.gov.cn/xinwen/2021-02/01/content_5584060.htm)

智慧物业

推动社区智能化，打通“最后1公里”


人脸识别，通常也称人像识别、面部识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，主要用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术。

近年来，随着人工智能的发展以及国家经济发展、安全防卫的需要，我国人脸识别市场不断扩大，技术水平不断提升，在算法方面已取得世界领先地位。伴随着人工智能的持续发展，智能化时代的悄然到来，以人脸识别为代表的生物识别技术越来越普及。从安防、支付、金融到教育、医疗和交通，"刷脸"日渐成为常态，为人们的生产与生活带来了诸多智能、安全与便捷。

**一、人脸识别技术发展背景**

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。除了安防、金融这两大领域外，人脸识别还在交通、教育、医疗、警务、电子商务等诸多场景实现了广泛应用，且呈现出显著应用价值。为了进一步把握人脸识别技术所带来的重大机遇，我国出台了一系列政策予以支撑。

2015年以来，我国相继出台了《关于银行业金融机构远程开立人民币账户的指导意见(征求意见稿)》、《安全防范视频监控人脸识别系统技术要求》、《信息安全技术网络人脸识别认证系统安全技术要求》等法律法规，为人脸识别技术的应用以及在金融、安防、医疗等领域的普及奠定了重要基础。

2017年，人工智能首次被写入全国政府报告；同年7月，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》；12月，工信部出台了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》，其中对人脸识别有效检出率、正确识别率的提升做出了明确要求。作为人工智能主要细分领域，人脸识别获得的国家政策支持显而易见。

2020年，《中国新一代人工智能发展报告2020》今天在浦江创新论坛发布。报告对过去一年中国人工智能发展的总体情况进行了系统回顾。报告分全球发展、创新环境、科技研发、产业化应用、人才培养、区域发展、人工智能治理七个章节，力图客观反映中国《新一代人工智能发展规划》的实施情况，揭示未来发展的新挑战和新趋势。

**二、人脸识别技术发展历程**

人脸识别最初在20世纪60年代已经有研究人员开始研究，真正进入初级的应用阶段是在90年代后期，发展至今其技术成熟度已经达到较高的程度。

1991年，特征脸（Eigenface）算法被应用在人脸识别，首次实现了自动检测人脸。这项技术是霍普金斯大学的希洛维奇（Sirovich）提出，再由麻省理工学院（MIT）"连接科学"的创始主任亚力克斯彭特兰（Alex Pentland）发扬光大，彭特兰在2012年被《福布斯》评为"全球7个最强数据科学家之一"，获此殊荣的还有谷歌创始人拉里佩奇。

2000年以后，NIST研究院又在FERET项目基础上做了延伸，先后发起两个新项目FRVT和FRGC，FRVT是评估技术可用性，测试算法系统性能，为采购技术的相关部门提供检测报告。FRGC则是面向市场上的公司和团队，联合其他部门的定制化需求，发布竞标比赛，FRVT负责对接评估，帮助不同部门完善人脸识别系统的个性化要求。

2010年，随着Facebook加入人脸识别功能，人脸识别开始走向个人。从支付到美颜，全球互联网公司纷纷跟进，2017年苹果iPhone X首次发布人脸解锁功能，抢购一空同时引爆了市场，如今人脸识别已经应用在了方方面面，短视频、直播这些每天都会高频出现在我们身边。整个发展过程可以分为机械识别、半自动化识别、非接触式识别及互联网应用阶段。

与其他生物识别方式相比，人脸识别优势在于自然性、不被察觉性等特点。自然性即该识别方式同人类进行个体识别时所利用的生物特征相同。指纹识别、虹膜识别等均不具有自然性。不被察觉的特点使该识别方法不易使人抵触，而指纹识别或虹膜识别需利用电子压力传感器或红外线采集指纹、虹膜图像，在采集过程中体验感不佳。

目前人脸识别需要解决的难题是在不同场景、脸部遮挡等应用时如何保证识别率。此外，隐私性和安全性也是值得考虑的问题。人脸识别优势明显，未来将成为识别主导技术。

具体来说，相比指纹识别、虹膜识别等传统的生物识别方式，优点主要还集中在四点：非接触性、非侵扰性、硬件基础完善和采集快捷便利，可拓展性好。在复杂环境下，人脸识别精度问题得到解决后，预计人脸识别有望快速替代指纹识别成为市场大规模应用的主流识别技术。

**三、人脸识别技术研发现状**

人脸识别发展加快一方面来自于我国智能化社会建设的发展需求，另一方面来自于人脸识别技术的快速发展。尤其是近年来人工智能化的浪潮下，人脸识别行业受到了资本的青睐，为人脸识别技术的发展提供了重大机遇。根据SooPat数据显示，近年来我国人脸识别行业相关专利申请数量不断提高。

2018年，我国人脸识别行业专利申请量为3487项，较2017年略有提升，专利公开数量为5200项，同比增长93%。2019年1-2月，我国人脸识别专利公开量已经达到1174项，超过2014年全年水平。

**四、我国人脸识别技术应用现状分析**

2014年是我国人脸识别技术的转折点，使人脸识别技术从理论走向了应用，2018-2020年则是人脸识别技术全面应用的重要节点，"刷脸"时代正式到来。

目前，从我国人脸识别技术应用来看，主要集中在三大领域：考勤门禁、安防以及金融。

从具体应用来看，主要包含了公共安全领域的刑侦追逃、罪犯识别以及边防安全等；信息安全领域的政府职能领域的电子政务、户籍管理、社会福利和保险；商业企业领域的电子商务、电子货币和支付、考勤、市场营销；场所进出领域的军事机要部门、金融机构的门禁控制和进出管理等。

除了公共安全领域，人脸识别也更多的被用到了金融行业。当下刷脸办卡、远程贷款、自主开户、刷脸支付已经开始在我们的生活中渗透。现在很多银行已经把人脸识别系统引入到自主设备中，在办卡时可以利用人脸识别技术将现场采集的照片与已存照片、身份证照片进行比对，确认之后，才可以进行自主开卡、业务变更、密码重置等业务，更加的安全高效。

同时在交通领域，行人闯红灯也步入了“刷脸”时代。中国式过马路曾经成为一时笑料，很多中国人在过马路的时候，不看红绿灯，凑够一群人就走的情况还是没能够得到改善。一直以来这种闯红灯的陋习很难被治理，但是人脸识别技术的发展让我们看到了转机。

现在已经有地区开始将人脸识别技术用于治理行人乱闯红灯了，在行人闯红灯时，自动识别抓拍系统会对闯红灯的市民进行抓拍，并将数据上传到大数据侦查实验中心，核实真实身份，并实时在电子大屏上对违法人员进行曝光。

**五、人脸识别未来发展趋势**

首先，人脸识别应用的最广泛领域便是安防行业，不仅给整个安防行业注入了新的生命活力，也进一步开拓了新的发展市场。作为安防市场未来的发展方向的智能视频分析，其中最重要的技术就是人脸识别。

其二，我国的三维测量技术近年来发展形势较好，而现今3D人脸识别算法正对2D投影的缺陷做了补充，此外对于其中的传统难点，包括人脸旋转、遮挡、相似度等在内的都有了很好的应对，这也成为了人脸识别技术的另一个最为重要的发展路线之一。

其三，大数据深度学习进一步提升了人脸识别的精确度，这也为2D人脸识别的应用作了一定的突破，将其应用于互联网金融行业当中，能够快速普及金融级应用。

其四，人脸识别技术由于其便利性、安全性，可在智能家居中用作门禁系统以及鉴权系统，因此智能家居与人脸识别技术的融合是未来发展的重点方向。智能家居中的人脸识别系统是结合嵌入式操作系统和嵌入式硬件平台建立的，加强了人脸识别技术与智能家居应用的结合度，具有概念新、实用性强等特点。

其五，人脸识别技术是未来基于大数据领域的重要发展方向。现如今公安部门都引入了大数据，这也弥补了传统技术的难点，通过人脸识别技术使得这些照片数据再度存储利用，能够大大提升公安信息化的管理和统筹，这将成为未来人脸识别的主要发展趋势

（本文来源：https://new.qq.com/rain/a/20201101A048PJ00）

人脸识别技术

人脸识别技术发展现状及未来发展趋势

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## Code Blocks

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}
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## Tables

<table>
    <caption>Table with thead, tfoot, and tbody</caption>
  <thead>
    <tr>
      <th>Header content 1</th>
      <th>Header content 2</th>
    </tr>
  </thead>
  <tbody>
    <tr>
      <td>Body content 1</td>
      <td>Body content 2</td>
    </tr>
  </tbody>
  <tfoot>
    <tr>
      <td>Footer content 1</td>
      <td>Footer content 2</td>
    </tr>
  </tfoot>
</table>

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